Глубокое обучение и нейронные сети
34 990 ₽
Углубленный курс по глубокому обучению, который познакомит вас с современными архитектурами нейронных сетей и их практическим применением. Вы научитесь создавать, обучать и оптимизировать сложные модели для решения реальных задач.
Курс охватывает все ключевые аспекты Deep Learning: от базовых концепций до современных архитектур, включая CNN, RNN, LSTM, GRU и трансформеры. Практические задания основаны на реальных кейсах из индустрии.
Что вы изучите:
- Архитектуру и принципы работы нейронных сетей
- Сверточные нейронные сети (CNN) для компьютерного зрения
- Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) для работы с последовательностями
- Архитектуру трансформеров и механизм внимания
- Работу с фреймворками TensorFlow и PyTorch
- Методы регуляризации и оптимизации обучения
- Transfer Learning и Fine-tuning моделей
- Deployment моделей в production
Детали курса:
- Продолжительность: 12 недель
- Формат: видеолекции + практические проекты
- Уровень: средний/продвинутый
- Язык: русский
- Сертификат: да
- Поддержка: менторская помощь и код-ревью
- Доступ: пожизненный к материалам курса
- Требования: знание Python и основ ML